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IA generativa & LLMs

Da clases particulares de IA y LLMs

IA generativa, LLMs (GPT, Claude, Llama), agentes, RAG, prompt engineering, fine-tuning. Tú fijas tu tarifa.

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Por qué dar clases de IA

Tarifas más altas del mercado tech

IA aplicada con LLMs paga bien. Demanda explosiva de profesionales en transición y empresa.

Sin exclusividad

Compatible con tu trabajo en R&D, consultoría AI o producto IA.

Sin papeleo innecesario para volumen bajo

Para facturación reducida muchos colaboradores no necesitan alta como autónomos. Te orientamos sobre tu caso al unirte.

Mentoring de proyectos reales

Muchos alumnos quieren construir agentes/RAG para su empresa. Mentoring de proyecto.

Perfil ideal para esta colaboración

  • Experiencia profesional o investigadora con IA generativa / LLMs
  • Manejo de APIs (OpenAI, Anthropic, etc.) y al menos un framework (LangChain, LlamaIndex)
  • Capacidad de bajar a tierra los conceptos hype con casos reales
  • Conexión estable y APIs/notebooks para demos en vivo

Lo que dicen los colaboradores

"Doy clases de RAG y agentes a alumnos en transición tech. Unas horas semanales con cero esfuerzo."

Pablo I.AI engineer en startup IA

"Doy LLMs y NLP a alumnos uni y profesionales. Refresca papers y suma a CV docente."

Lara M.Doctoranda en NLP, contrato Margarita Salas

Preguntas frecuentes sobre colaborar con Eurekademy

¿Hay que saber deep learning para dar IA?
Útil pero no obligatorio para LLMs aplicados. Para fine-tuning sí. Para uso de APIs (90% de demanda) basta con buen entendimiento conceptual.
¿Qué frameworks dominar?
LangChain o LlamaIndex para agentes/RAG. Vector DBs (Pinecone, Chroma, Weaviate). APIs de OpenAI y Anthropic.
¿Cuándo hay más demanda?
IA es nicho con demanda explosiva todo el año. Picos en lanzamientos de modelos nuevos y trimestres de empresa.
¿Sirve si solo doy fundamentos teóricos?
Sí, hay demanda universitaria. Pero las tarifas premium las paga el aplicado (LLMs, agentes, casos de uso reales).

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