Automatización Inteligente
Identifica tareas repetitivas, sus datos de entrada y cuándo conviene automatizarlas.
Formación técnica en inteligencia artificial para empresas con equipos de datos o desarrollo. Trabajamos desde la preparación de datos y el aprendizaje automático hasta la evaluación y el despliegue responsable de modelos.
Un itinerario técnico que parte de los datos, las habilidades y un caso de uso concreto de tu equipo
Identifica tareas repetitivas, sus datos de entrada y cuándo conviene automatizarlas.
Aprende a definir métricas, comparar modelos y explicar sus límites antes de usarlos.
Elige técnicas según el problema, la calidad de los datos y el coste de mantenerlas.
Estudia cuándo un recomendador aporta valor y cómo evaluar sus resultados.
Explora la detección de anomalías y los errores que pueden afectar a la operación.
Documenta y supervisa un piloto antes de plantear su uso en producción.
Adaptamos ejercicios, herramientas y profundidad al nivel de programación del equipo y a los datos disponibles.
Completa el formulario y nuestro equipo diseñará un programa personalizado para tu empresa
El precio depende del área, del número de participantes y de las horas: se lo cerramos en la propuesta.
Escenarios ilustrativos de programas de IA por sector
Objetivo: Aplicar visión por computador al control de calidad en la línea de producción.
Objetivo: Construir un sistema de recomendación con machine learning y saber medir su impacto.
Objetivo: Desarrollar un asistente conversacional con NLP y definir cuándo debe escalar a un agente humano.
Escenarios ilustrativos que muestran cómo estructuramos los programas por sector. No describen clientes concretos ni resultados obtenidos.
Es un track técnico: recomendamos conocimientos de programación y matemáticas. Para adoptar IA generativa sin base técnica, mejor el programa de Transformación Digital con IA.
Sí. Trabajamos casos de machine learning y NLP sobre problemas reales de vuestra empresa, no ejemplos genéricos.
Sí. Incluimos MLOps: despliegue, monitorización y mantenimiento de los modelos en producción.
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