Saltar al contingut
Eurekademy
Machine Learning

Classes d'Intel·ligència Artificial Online

Suport en Machine Learning, Deep Learning i IA per a universitat i màster. Indica la teva base de Python, el temari i les eines de la pràctica.

1.000+ Estudiants4,8⭐ Valoració

Professors especialitzats en la teva assignatura

Reserva la teva primera classe

Disponibilitat horària (opcional)

Sense compromís · Et contactem per WhatsApp

Professor d’Intel·ligència Artificial per a la teva assignatura o pràctica

En contactar, indica el teu nivell de Python, l’assignatura i el problema que necessites entendre. Preparar un examen d’IA, interpretar un model de machine learning i depurar una pràctica de xarxes neuronals requereixen suports diferents.

Concretar la base tècnica que necessites

Comparteix el temari i les eines del curs: scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, per exemple. Indica si la dificultat és programar, la base matemàtica o la interpretació dels resultats per orientar la cerca de professor.

Revisar el teu propi treball i entendre les decisions

Pots explicar què has provat, quin resultat esperaves i on apareix el dubte. El suport se centra a ajudar-te a entendre i desenvolupar el teu treball. Per revisar un exemple, elimina les claus d’accés i utilitza dades fictícies o anonimitzades.

Preu i modalitat de les classes

Indica l’assignatura, el nivell i si busques classes individuals o en grup reduït. Et facilitem l’enllaç amb les tarifes i condicions aplicables abans de reservar.

Trobar professor per al teu temari

Comparteix el nom de l’assignatura, el centre i els temes que necessites reforçar. Aquesta informació ens ajuda a buscar un professor que encaixi amb el contingut i la teva disponibilitat.

Conèixer el professoratOrigen de les ressenyes
Consultar professor d’Intel·ligència Artificial

Una classe centrada en tu

Intel·ligència artificial: entendre com s’avalua un model

Classes de suport per treballar els fonaments, les dades i la interpretació dels resultats. Indica el curs, el nivell de programació i l’objectiu de l’exercici.

Posem-ho en pràctica

Un 90 % d’encert pot enganyar

De 100 missatges, 90 són legítims i 10 són correu brossa. Un classificador diu que tots són legítims. Detecta bé el correu brossa?

Resolució pas a pas

  1. Encerta els 90 missatges legítims: l’exactitud global és 90 / 100 = 90 %.
  2. No detecta cap dels 10 missatges de correu brossa: la sensibilitat per a aquesta classe és 0 / 10 = 0 %.
  3. Si l’objectiu és detectar correu brossa, l’exactitud no és suficient. Revisa la matriu de confusió i les mètriques per classe.
La idea que t’emportes

La mètrica ha de respondre a l’objectiu. Avalua amb dades separades de l’entrenament i comprova el repartiment de classes.

Mètode Eurekademy

Un procés personalitzat, dissenyat per professors especialitzats en la teva assignatura.

  1. Diagnòstic Inicial

    Avaluem el teu nivell actual i dissenyem un pla d'estudi personalitzat adaptat a les teves necessitats i objectius.

  2. Explicació Clara

    Ensenyem conceptes pas a pas amb exemples pràctics, assegurant que comprenguis a fons cada tema.

  3. Pràctica Guiada

    Resolem exercicis junts, corregint errors en temps real i reforçant la teva comprensió.

  4. Seguiment Continu

    Monitorem el teu progrés constantment i ajustem el ritme segons la teva evolució i necessitats.

Els Nostres Avantatges

Professors Especialitzats en IA

Cada alumne amb un professor que domina el machine learning i el deep learning per explicar-t'ho pas a pas

Projectes Reals

Implementa models d'IA des de zero

TensorFlow i PyTorch

Domina els frameworks més usats

NLP i LLMs

GPT, BERT, transformers i més

Computer Vision

CNN, detecció d'objectes, GANs

Carrera en IA

Preparació per a rols ML Engineer, Data Scientist

Classes online per a tota Espanya

Classes particulars online per a estudiants de tota Espanya. Pots connectar-te des de qualsevol ciutat: només necessites una connexió a internet.

No trobes la teva ciutat? No et preocupis, les nostres classes són 100% online i disponibles per a estudiants de qualsevol lloc d'Espanya.

100% Online
Horari Flexible
Professors Especialitzats

Testimonis Reals d'Estudiants - 4,8 Estrelles a Google

Més de 1.000 estudiants han millorat les seves notes amb les nostres classes particulars online. Llegeix les seves experiències i resultats acadèmics reals.

Preguntes Freqüents

Resolem els teus dubtes sobre les classes de intel·ligència artificial

Quant costa una classe particular de Intel·ligència Artificial?
La primera classe és sempre la meitat de la tarifa: de 9,5 € a 22,5 € l'hora segons el nivell. Després, una classe solta va de 19 €/h a Primària a 45 €/h en màsters tècnics, i el preu per hora baixa si contractes un pack o véns en grup reduït, que es cobra pel nombre real d'assistents fins a un màxim de 5.
Com són les classes de Intel·ligència Artificial en línia?
Per videotrucada amb pissarra compartida, individuals o en grup de fins a 5 alumnes. Abans d'assignar-te professor et preguntem nivell, temari i data d'examen, perquè la primera classe ja vagi sobre el teu material. Si escrius per WhatsApp responem en unes 2 hores; per formulari, en 24.
Quins temes d'intel·ligència artificial ensenyeu?
Cobrim Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, Xarxes Neuronals, TensorFlow, PyTorch i més. Des dels fonaments fins a projectes avançats amb IA generativa.
Necessito saber programació per aprendre IA?
Sí, necessites coneixements bàsics de Python. Si no els tens, podem ensenyar-te el necessari. Per a IA avançada, també ajuda conèixer numpy, pandas i matemàtiques.
Com són les classes de machine learning?
A machine learning aprens algoritmes supervisats i no supervisats: regressió, classificació, clustering, arbres de decisió, random forest, SVM. Tot amb scikit-learn i projectes reals.
Quins continguts de deep learning amb TensorFlow i PyTorch es veuen a les classes?
Cobrim deep learning amb TensorFlow i PyTorch: xarxes neuronals, CNN, RNN, LSTM, transformers. Incloem projectes de reconeixement d'imatges i processament de text.
Què és NLP i com l'ensenyeu?
Ensenyem NLP (Processament de Llenguatge Natural): tokenització, embeddings, models transformers, BERT, GPT, anàlisi de sentiments, chatbots i generació de text amb Hugging Face.
Què inclou la preparació per treballar amb ChatGPT i models LLM?
Treballem conceptes i eines de models de llenguatge: prompting, embeddings, RAG, avaluació i integració d’APIs, segons el temari i l’objectiu. Indica quina eina utilitza la teva assignatura per concretar la consulta.
M'ajudeu amb projectes d'IA?
Sí, t'ajudem a desenvolupar projectes complets d'IA: des de la recopilació de dades, preprocessament, entrenament de models, avaluació fins a desplegament en producció.
Quant de temps per aprendre machine learning?
Depèn de la teva base de Python, àlgebra i estadística, del nivell que busquis i del temps de pràctica. En contactar, indica què saps i què necessites preparar per orientar les classes; no fixem un termini universal per dominar machine learning.

Tens més preguntes?

Som aquí per ajudar-te. Contacta'ns i resoldrem tots els teus dubtes sense compromís.

Contactar Ara

Nou · Simulacres PAU

Simulacres de selectivitat amb exàmens reals i correcció per IA

Cronòmetre proporcional al barem · Criteris oficials de la teva comunitat · Primer simulacre gratis

Començar simulacre gratis →
Nou

També es pot fer en grup

Grups en línia reduïts amb ràtio màxim 1:5 i professor dedicat. Com més sigueu, menys paga cadascú.

Veure opcions grupals

A punt per aprovar Intel·ligència Artificial i millorar la teva nota?

Uneix-te als més de 1.000 estudiants que ja han passat per Eurekademy. Reserva la teva primera classe amb 50% de descompte.

50% DESCOMPTE a la teva primera classe
Sense compromís
Resposta en menys de 24h

Demana informació · Resposta en menys de 24h · Condicions segons el pla escollit

Compromís amb el teu aprenentatge Domina la matèria i aprova amb nota