Classes d'Estadística Online

La primera classe és sempre la meitat de la tarifa: de 9,5 € a 22,5 € l'hora segons el nivell. Després, una classe solta va de 19 €/h a Primària a 45 €/h en màsters tècnics, i el preu per hora baixa si contractes un pack o véns en grup reduït, que es cobra pel nombre real d'assistents fins a un màxim de 5.

Per videotrucada amb pissarra compartida, individuals o en grup de fins a 5 alumnes. Abans d'assignar-te professor et preguntem nivell, temari i data d'examen, perquè la primera classe ja vagi sobre el teu material. Si escrius per WhatsApp responem en unes 2 hores; per formulari, en 24.

Ensenyem SPSS, R Studio, Python (pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn), Stata, SAS, Excel avançat, JASP, Jamovi i altres eines segons les teves necessitats acadèmiques o professionals. Adaptem el programari a la teva assignatura i universitat.

En classes d'SPSS aprens des de la interfície bàsica fins a anàlisis avançades: estadística descriptiva (mitjanes, medianes, desviacions), test d'hipòtesis (t-student, khi-quadrat, Mann-Whitney), ANOVA (unifactorial, multifactorial), regressió (lineal, múltiple, logística), correlació (Pearson, Spearman), anàlisi factorial, generació de gràfiques professionals i més. Amb dades reals i exercicis pràctics.

Cobrim estadística amb R (tidyverse, ggplot2, dplyr, models lineals, tests estadístics) i Python (pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, scikit-learn). Perfecte per a data science, anàlisi de dades, machine learning bàsic, visualització i més. Amb exercicis pràctics d'anàlisi complet.

Sí, et guiem en anàlisis estadístiques completes: des de la neteja de dades, anàlisi exploratòria (EDA), aplicació de tests (paramètrics, no paramètrics), regressió, ANOVA, interpretació de resultats, redacció d'informes acadèmics, TFG, TFM i més. Amb suport en SPSS, R, Python i més programari.

L'estadística inferencial utilitza mostres per fer conclusions sobre poblacions. Ensenyem distribucions de probabilitat (normal, t-student, khi-quadrat, F), intervals de confiança, test d'hipòtesis (paramètrics, no paramètrics), ANOVA (unifactorial, multifactorial), regressió (lineal, múltiple, logística), contrastos de mitjanes, proporcions i més. Amb exercicis pràctics i programari.

Adaptem el contingut: per a ADE (econometria, anàlisi financera), Psicologia (psicometria, ANOVA), Medicina (bioestadística, epidemiologia).

Per a estadística descriptiva i inferencial bàsica: 6-8 setmanes. Per a SPSS o R: 8-10 setmanes. Per a anàlisi avançada: 12+ setmanes amb pràctica.