UPC · Econometría

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1.000+ Estudiantes en toda España4,8★ Valoración Google1 Universidad

¿Estudias en la UPC y las asignaturas técnicas se te atragantan?

Profesores ingenieros que conocen a fondo los temarios de la Universitat Politècnica de Catalunya.

Estudiantes de la UPC ya confían en Eurekademy.

Por qué elegir Eurekademy para Econometría online en UPC

Profesores Cuantitativos

Economistas y estadísticos con experiencia en investigación y docencia universitaria

Teoría + Software

No solo la fórmula: te enseñamos a estimar e interpretar modelos en Gretl, R o Stata

Casos Empíricos

Regresión múltiple, contrastes, diagnóstico de modelos y series temporales reales

Lo que dicen los estudiantes en UPC

"Resistencia de Materiales me tenía bloqueado. Con mi profesor de Eurekademy entendí por fin los diagramas de esfuerzos y aprobé el parcial con nota."

Marc P.2º Ingeniería Industrial, UPC

"Termodinámica se me hacía imposible. Las clases particulares me ayudaron a montar bien los ciclos y ganar confianza para el examen."

Júlia R.2º Ingeniería Aeroespacial, UPC

Profesores que conocen tu universidad en UPC

UPC - Asignaturas Básicas

UPC - Ingeniería Industrial y Mecánica (ETSEIB)

UPC - Ingeniería Informática (FIB)

UPC - Telecomunicaciones y Electrónica (ETSETB/EETAC)

UPC - Arquitectura y Edificación (ETSAB)

UPC - Ingeniería Civil (Caminos)

Preguntas frecuentes

¿Qué escuelas e ingenierías de la UPC cubrís?

Cubrimos todas las escuelas de la UPC: ETSEIB (Industriales), FIB (Informática), ETSETB (Telecos), ETSAB (Arquitectura), Caminos, EETAC, ESEIAAT y más. Nuestros profesores son ingenieros que conocen los temarios técnicos al detalle.

¿A qué campus de la UPC llegan las clases?

Nuestras clases son 100% online, así que atendemos a estudiantes de todos los campus: Nord, Sud, Castelldefels, Terrassa, Manresa y Vilanova i la Geltrú. Contacta por WhatsApp para tu clase con 50% de descuento.

¿Qué temas de econometría cubrís?

Cubrimos el modelo de regresión lineal simple y múltiple, el método de mínimos cuadrados ordinarios (MCO), contrastes de hipótesis, bondad del ajuste, multicolinealidad, heterocedasticidad, autocorrelación, variables ficticias y series temporales.

¿Me explicáis el método MCO y sus supuestos?

Sí. Explicamos el método de mínimos cuadrados ordinarios, las hipótesis del modelo lineal clásico, las propiedades de los estimadores y cómo interpretar los coeficientes y su significatividad.

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